AI日报 | 2026年10月23日午间版：OpenAI决策API正式上线，中国信通院报告大模型均价翻倍
今日午间核心要闻
- OpenAI Decisions API正式上线：专用于低延迟、低成本的结构化决策任务，AI智能体从能力演示迈向标准化决策底座
- 中国信通院发布大模型词元服务报告：2026年国内大模型均价翻倍至13.46元/百万Token，每秒吞吐量翻倍至78.23
- 蚂蚁集团推出LingDT-Decision-1.0：国产决策模型，聚焦意图识别、工单分类、风险判定等企业高频场景
- LiteLLM 1.107.0曝出供应链后门：开源代理库被植入窃密代码，需立即锁定版本防止泄露
- 英伟达GTC 2026柏林大会开幕：黄仁勋主题演讲，AI工厂时代正式开启
一、OpenAI Decisions API正式上线：AI智能体迈入决策时代
OpenAIAPIAI智能体
2026年10月23日，OpenAI正式上线Decisions API，这是专为低延迟、低成本的结构化决策任务设计的全新API接口。该接口旨在让AI智能体从单纯的能力演示阶段，迈入标准化决策底座落地的新阶段。
- Decisions API聚焦意图识别、工单分类、风险判定等企业高频决策场景
- 相比通用对话API，Decisions API在延迟和成本上进行了深度优化，适合大规模实时调用
- 该API支持结构化的输入输出格式，便于与企业现有工作流无缝集成
- OpenAI表示，Decisions API是其"AI智能体基础设施"战略的核心组成部分
这是OpenAI首次推出专门面向决策类任务的API产品，标志着大模型正在从"聊天助手"向"企业决策引擎"转型。此前，类似需求多由传统机器学习模型或规则引擎承担，而大模型决策API的出现可能重塑企业AI应用的架构范式。
二、中国信通院报告：大模型均价翻倍，吞吐量也翻倍
中国信通院大模型行业报告
2026年10月23日，中国信息通信研究院人工智能研究所、人工智能大模型及软硬件评测工信部重点实验室和中国人工智能产业发展联盟联合发布了《大模型词元服务价格与性能报告》。报告揭示了国内大模型市场的最新发展态势。
- 2026年国内大模型均价翻倍至13.46元/百万Token，反映出高端模型需求增长
- 每秒吞吐量（TPS）同步翻倍至78.23，推理效率显著提升
- 日均词元消耗达500万亿，上下文百万级占比近半
- 平均响应时延增至1.26秒，但仍低于国外同类产品
| 指标 | 2025年 | 2026年 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 大模型均价（元/百万Token） | ~6.7 | 13.46 | +100% |
| 每秒吞吐量 TPS | ~39 | 78.23 | +100% |
| 日均词元消耗 | — | 500万亿 | — |
| 平均响应时延 | — | 1.26秒 | 低于国外 |
三、蚂蚁集团推出国产决策模型LingDT-Decision-1.0
蚂蚁集团决策模型国产AI
蚂蚁集团今日发布了国产决策模型LingDT-Decision-1.0，与OpenAI的Decisions API形成直接对标。该模型聚焦企业级决策场景，旨在为国内企业提供自主可控的AI决策能力。
- 核心应用场景包括意图识别、工单分类、风险判定等企业高频需求
- 基于蚂蚁自研的灵玑（LingDT）大模型框架开发
- 针对金融、客服、风控等蚂蚁核心业务场景进行了深度优化
- 支持私有化部署，满足企业数据安全合规要求
蚂蚁此举表明，国内科技巨头正在从通用大模型竞赛转向垂直场景的决策模型落地。与OpenAI的Decisions API相比，LingDT-Decision-1.0更强调国产自主可控和数据安全，这对于金融、政务等敏感行业尤为重要。
四、LiteLLM曝出供应链后门：开源安全再敲警钟
安全开源供应链攻击
开源AI代理库LiteLLM在1.107.0版本中被发现植入了供应链后门，攻击者在代码中嵌入了窃密代码，可能导致使用该版本的企业面临数据泄露风险。安全社区已紧急发出警告。
- 后门代码被发现在特定版本中植入了数据外传逻辑
- 受影响版本的用户需立即锁定版本并回滚到已知安全版本
- 事件再次暴露了开源供应链安全的脆弱性
- 安全专家建议所有使用LiteLLM的企业进行代码审计和版本检查
五、英伟达GTC 2026柏林大会：AI工厂时代开启
英伟达GTCAI基础设施
英伟达2026年GTC大会近日在柏林正式拉开帷幕，创始人黄仁勋率先登场，带来主题演讲。本次大会聚焦AI基础设施的下一代演进，核心主题是将数据中心从"计算中心"转变为"AI工厂"。
- 黄仁勋在演讲中提出了"AI工厂"概念，未来数据中心将像工厂一样持续"生产"智能
- 英伟达展示了最新的DSX POD集装箱AI工厂方案，可在14天内完成部署
- 新一代Minerva和Cosmos平台亮相，分别面向推理和物理AI场景
- LG Innotek与英伟达合作开发物理AI感知方案，整合摄像头与激光雷达
六、Recursive开源Flint模型：MacBook Pro跑出125 tokens/s
Recursive开源端侧AI
Recursive团队今日开源了Flint模型，在MacBook Pro上实现了125 tokens/s的推理速度，同时在SWE-bench软件工程基准测试中取得了优异成绩。这标志着端侧大模型的性能正在快速逼近云端水平。
- Flint模型采用创新的稀疏注意力机制，大幅降低内存占用
- 在SWE-bench上的表现接近同等规模的云端模型
- 完全开源，支持本地部署和微调
- 为开发者在消费级硬件上运行高质量AI模型提供了可行方案
七、字节跳动AI视频工具矩阵成型
字节跳动AI视频内容创作
字节跳动的AI视频工具矩阵正在加速成型，旗下即梦、小云雀、剪映Hub三款产品协同布局海内外市场，覆盖从AI生成视频到智能剪辑的完整工作流。
- 即梦：AI视频生成工具，支持文生视频和图生视频
- 小云雀：AI辅助创作平台，面向内容创作者
- 剪映Hub：智能剪辑中枢，整合多款AI能力
- 短剧出海日投流约2000万美元，AI漫剧制作成本降至3-5万元
今日数据速览
| 事件 | 关键数据 |
|---|---|
| 国内大模型均价 | 13.46元/百万Token（+100%） |
| 每秒吞吐量TPS | 78.23（+100%） |
| 日均词元消耗 | 500万亿Token |
| Flint模型端侧速度 | 125 tokens/s（MacBook Pro） |
| 短剧出海日投流 | 约2000万美元 |
| AI漫剧制作成本 | 3-5万元/部 |
信息来源
- CSDN：2026年10月23日 AI新闻汇总
- IT之家：报告称2026年国内大模型均价翻倍
- 新浪科技：AI热点小时报 2026年10月23日
- 快科技：英伟达GTC 2026柏林大会报道
- AI猫新闻：每日AI必读资讯