AI日报 | 2026年10月22日下午版：科大讯飞星火X2.6全国产算力突破，OpenAI收紧模型网关管控

科大讯飞星火X2.6国产算力

10月22日，在 2026 科大讯飞全球 1024 开发者节主论坛上，端云一体讯飞星火 X2.6 正式发布。这是首次基于全国产算力完成训练升级的大模型，标志着国产 AI 基础设施的重要突破。

核心技术亮点：

• 针对国产芯片显存与带宽限制，通过长程任务动态并行训练技术，按任务长度自适应分配计算资源，超长上下文训练效率提升约 4 倍
• 基于国产集群的自适应存算协同推理技术，结合首个基于全国产设备的四层 KVCache 技术和分布式推理技术，推理效率提升 4.5 倍
• 端侧模型星火 X2.6-4B 同步升级，未来 60% 应用可在本地完成，30% 通过云端协同完成

科大讯飞董事长刘庆峰在现场表示："大模型的安全性和极致性价比，一定要通过云端一体化来解决。"讯飞星火 X2.6 系列模型已在讯飞星火官网开放试用。

OpenAI使用政策AI治理

10月22日，OpenAI 宣布更新使用政策，新规将于 2026 年 11 月 20 日生效，主要变化包括：

• 模型路由器/AI 网关须审批：运营模型访问中介平台或让第三方直接访问 OpenAI 模型的服务，须事先获得 OpenAI 审核批准（仅在应用中集成 OpenAI 模型实现功能的不受此限）
• 禁止用输出训练竞品模型：明确禁止使用 OpenAI 模型或其输出为替代或竞争模型准备、筛选或提供训练数据及信号，包括构建训练任务、强化学习环境，以及提供打分、排序等反馈
• 推出 Safety IDs：用户可在调查过程中提供安全识别码，帮助区分不同终端用户
• 支持加州 SB53 法案强化：OpenAI 致信加州州长，支持要求 AI 企业为模型设置关闭机制、接受强制性年度独立审计

智谱医疗AI政企订单

厦门市健康医疗大数据中心"人工智能医疗大模型底座与应用工程一期"项目公布中标结果，智谱以 1058 万元中标（项目预算 1080 万元）。建设内容包括：

• 医疗大模型基础支撑平台（模型统一管理、服务调用、训练测评、算力调度）
• 数据安全协同与联邦学习能力
• 智能心理健康服务应用（覆盖筛查、导诊、干预、随访等场景）
• 数据资产管理和安全运维体系

截至 10 月 22 日，智谱及旗下公司已中标或成交至少 21 个政企项目，其中已披露金额超 1000 万元的有 3 个。智谱上半年收入约 9.54 亿元，同比增长 399.7%，已超过 2025 年全年。

MiniMax港股AI估值

10月22日，大模型企业 MiniMax（00100.HK）盘中一度跌超 7%，报 161.66 港元，跌破 165 港元的发行价，市值约 570 亿港元。该公司今年 3 月曾触及 1330 港元的历史高点，目前较高点回调超 87%。

但基本面数据并不差：

• 上半年总收入约 1.17 亿美元，同比增长 283.1%
• B 端收入同比增长 703.1% 至 7390 万美元，占比升至 63.4%
• 毛利同比增长 464.8% 至 2081 万美元
• 净亏损 3.58 亿美元，较去年同期收窄 11%

值得注意的是，10月19日晚 MiniMax 刚发布新一代 M3.1 Flash 模型，推理速度提升近 3 倍，使用成本降低 70%。股价下跌更多受港股整体科技板块下挫影响——恒生科技指数当日跌超 3%。

NVIDIAGTC柏林AI基础设施

英伟达 GTC 柏林大会（10月20-22日）虽已闭幕，但其影响仍在持续发酵。黄仁勋在主题演讲中宣布多项重磅举措：

• DSX POD 模块化 AI 工厂参考设计：部署从 6 个月缩至 14 天，2027 年初全球交付
• Vera Rubin 平台全面升级：Rubin 节点 100% 液冷，组装从 2 小时缩至 5 分钟
• 英伟达过去一年在欧洲投入近 100 亿美元，合作伙伴超 1.2 万家
• 与诺基亚在 T-Mobile 网络完成首次基于 AI 的商业电话呼叫
• 保时捷、欧莱雅、沃达丰等欧洲巨头均采用英伟达 AI 技术

黄仁勋直言："计算机产业正处于一场新工业革命的起点。"他痛批德国 AI 掉队，并呼吁欧洲应从"AI 消费者"转向"AI 生产者"。

宇树科技具身智能物理AI

在 10月22日举行的 2026 世界物理 AI 大会暨宇树合作伙伴生态大会上，宇树科技董事长王兴兴给出了一个激进的时间表：具身智能的 ChatGPT 时刻最快明年就可能实现。

他指出，对顶尖大模型公司而言，内部已基本实现模型自进化——模型自己写程序、采集数据，人只需适当引导。但从技术突破到扩散至每个人使用，仍需 5-10 年时间。

王兴兴同时警告，物理 AI 目前已看到"被击穿"的苗头，核心挑战在于 AI 模型的输入输出与真实机器人的对齐。商业落地将先于家庭场景，工业领域或成为具身智能的第一战场。